“怎樣尋求管理臨界線呢?”

    如前所述，管理臨界線是識別由偶然原因造成離散和由不能放過的原因造成離散的界戰(zhàn)但實際上并不清楚哪些是由偶然原因造成的離散，必須以數據來推斷。為了推斷，就要先畫管理圖，比如取一個月左右的預備數據畫管理圖。這時，假設是從一個月的整個數據中通過柱狀圖等求得離散值，那么，某天發(fā)生異常原因所造成的離散，也就被包函在內了。因此，它不是由一個月的全部數據求得的離散值，而是各個群內的離散值。假如，以一天為群，由于這一天被認為是以接近于偶然的原因在變動著，所以就把這一天作為群來計算平均值和離散值。然后在Ｘ~R管理圖中，用R管理圖管理群內的離散(如管理一天內的離散)，而Ｘ~管理圖則是通過以群內離散為基礎的管理臨界線管理群間的離散(如管理每天之間的離散)。雖然必須象這樣在管理圖上不讓異常原因進入群內去分群，但究竟是把每天定為一群還是把每批定為一群，這要按照實際的管理目的，根據工序的狀態(tài)和作業(yè)標準，經過各種仔細的分析來決定。我們把象這樣恰當的劃分群的做法叫做合理分群，把這樣的群叫做合理群。只要把這個分群決定下來，就可以通過簡單的計算求出管理臨界線。因此，從結果來看(作業(yè)結果，比如是為了表示質量在管理圖上畫的點)，只要工序上沒有異常，幾乎就可能都在管理臨界線以內。

    但是，因為管理臨界線是通過數據計算出來的線，所以，即使是根據這個管理臨界線進行判斷，有時也會出錯。這種判斷錯誤有兩種情況：

    (1)質量離散只是出于偶然原因造成的。也就是說，工序上并沒有出現什么特殊異常。即使在這種情況下，有時也會偶然出現較大的離散，使點跑到管理臨界線的外邊，好象有不能放過的原因。因此，可能出現判斷錯誤的現象。

    (2)盡管工序已發(fā)生異常，可是從數據上看仍是屬于偶然原因造成的離散范圍。點仍在管理臨界線以內，所以極易看漏。

    如果對(1)這種輕易不發(fā)生的情形也給予考慮，而放寬了管理臨界線的話，那么，看漏的象(2)那種在工序上真發(fā)生了變化的情形就多了。如果為了避免(2)的差錯把管理臨界線縮窄，使工序只要有一點點變化就能發(fā)現，那么，象(1)那種出偶然原因使點跑到臨界線外的情形，就會多起來。這樣，即使工序沒變化也會錯誤地判斷它發(fā)生了變化。

    上述(1)本來是作業(yè)和工序都沒有異常(按照作業(yè)標準干的)，卻錯誤地認為是發(fā)生了異常，因而就拼命地去查找原因，這是冒失鬼的錯誤。(2)本來是工序已經發(fā)生了異常，但由于注意的不晚，因而放掉了沒有管，這是呆子的借誤。上述的任何一種錯誤都會造成經濟損失。但因為是通過有離散的數據進行判斷的，所以要想使兩者同時都沒有是不可能的。因此，管理臨界線是對這兩種錯誤在經濟上起調和作用的。特別是為了使冒失鬼的錯誤盡量小，一般都取0.3％(1000回錯3回)的概率。用統計概念來說，就是取做3。因此，在實際當中最好是通過管理臨界線，對由偶然原因還是由不能放過的原因造成的離散進行判斷之后，方可有把握地采取行動。